AI Recommender | Case Study Bez AI nevyužívate potenciál e-shopu na maximum
AI Recommender (umelá inteligencia) automatizuje veľké množstvo prepočtov, ktoré priamo zvyšujú výkon vášho eshopu.
Príkladom je efektívny up-sell alebo cross-sell produktov a služieb, personalizované usporiadanie kategórií alebo produktov či dokonca obsahu stránky tak, aby bol pre konkrétneho používateľa zaujímavejší. Výsledkom je vyšší obrat, výnosy, nižšie PNO a množstvo iných metrík, vďaka ktorým online biznis rastie smerom nahor.
Hľadáte dôkaz namiesto sľubov? Toto sú najnovšie čísla, ktoré hovoria za všetko.
Výsledky AI Recommenderu
3, 19 %
podiel na obrate eshopu
so spotrebným tovarom
35, 4 %
conversion rate odporúčaného
produktu Dedoles
11, 24 %
podiel na obrate klienta
Zdravie z Kopaníc
Aké má výhody?
Okrem skvelých výsledkov za prvý a druhý kvartál 2024 u klientov, ktorí AI Recommender vo svojom e-shope využívajú, dokáže umelá inteligencia v podobe odporúčacieho nástroja výrazne prispievať k ďalším veľmi dôležitým faktorom, ktoré sú v e-commerce pre prosperujúci biznis kľúčové.
Odporúčanie produktov v e-shope:
- znižuje náklady na administráciu, keďže nie je potrebné ručné párovanie produktov alebo zložité programovanie
- zvyšuje čas strávený na stránke a tak prispieva k lepšej optimalizácii pre vyhľadávač – SEO
- zlepšuje CX – zákaznícku skúsenosť vďaka tomu, že zákazníkovi ponúka produkty/obsah, o ktorý má pravdepodobne najväčší záujem
Kde všade je možné AI Recommender využiť?
- produktová stránka
- košík
- pop-up okno
- stránka kategórie
- homepage
Zvýšenie výkonnosti a zníženie nákladov
1, 50 %
PNO u klienta
Prodoshop
17, 18 %
CTR odporúčaného produktu
u klienta Pexo
24, 12 %
CTR odporúčaného produktu
u klienta Perfetto
Pre koho je AI Recommender vhodný?
Pre e-shopy a webstránky akejkoľvek veľkosti. Pričom platí, že čím väčší e-shop s množstvom produktov a dát, tým lepšie výsledky dokáže umelá inteligencia dosiahnuť. AI odporúčanie produktov je však možné vyskúšať aj na malých e-shopoch s rádovo menším počtom produktov, ak hľadáte cenovo dostupný a účinný nástroj pre súvisiace produkty a služby, ktorý funguje plne automatizovane.
Ako funguje AI odporúčací systém?
Aby mohol AI Recommender vyhodnotiť potenciálne najzaujímavejší obsah alebo súvisiaci produkt, napríklad pre doplnkový predaj, potrebuje sa "učiť" na dátach. Čím sú dáta kvalitnejšie, tým je výsledok relevantnejší a ponuka pre používateľa atraktívnejšia. Súvisiace produkty alebo služby dokáže odporúčací systém vybrať bez toho, aby bol potrebný ľudský zásah alebo zdĺhavé programovanie. Tým znižuje náklady na administráciu, chybovosť a zvyšuje produktivitu e-shopu.
AI Recommender |
sumárne štatistiky
- Priemerný podiel nákladov na obrate je 6,2%
- Priemerné CTR v detaile produktu je 11,73%
- Priemerné CTR v košíku 6,35%
- Priemerné CTR vo vyskakovacom pop-up okne je 7,34%
- AI Recommender aktuálne využívajú desiatky klientov
ui42 pomáha e-commerce projektom rásť už viac ako 27 rokov. Aktuálne máme pod palcom viac ako 210 webových riešení, podpísali sme sa pod viac ako 400 webstránok
a v našom UX labe sme prekročili hranicu 1100 usability testovaní.
To všetko s jasným cieľom – priniesť našim klientom silnú konkurenčnú výhodu a vyššiu profitabilitu. Aj preto sa od roku 2020 intenzívne zaoberáme umelou inteligenciou
a na konte máme viaceré digitálne produkty, ktoré nie sú len pre veľkých hráčov.
Náš chatbot a AI Recommender sú dostupné aj pre stredne veľké a menšie e-shopy, ktoré vidia jasný potenciál v ére umelej inteligencie.
Radi by ste k nim patrili aj vy? Využite možnosť otestovať si odporúčací nástroj na mesiac zadarmo.
Ako hodnotí AI Recommender Pexo?
S rastom e-shopu prichádzajú nové úlohy, ktoré treba plniť, a preto je potrebná optimalizácia a automatizácia procesov. Sme radi, že ui42 prišlo s riešením automatizovaných odporúčaní produktov, ktoré nahradilo naše manuálne odporúčania či odporúčania na báze spoločných vlastností. Nečakali sme, že sa to premietne až do takýchto skvelých čísiel. Sme veľmi spokojní.
Kontaktujte nás
Chcete aj Vy dosiahnuť takéto výsledky?
-
Andrej Kajan
CEO
-
Samuel Štassel
Sales & Marketing
