![Zvýšte výkonnosť svojho e-shopu pomocou AI](/buxus/images/MainIMG_AI.png)
AI (artificial intelligence) by ui42 Zvýšte výkonnosť svojho e-shopu pomocou AI
Odporúčací nástroj pre e-shopy na báze umelej inteligencie
Odporúčací nástroj je overený spôsob, ako v prípade e-shopu zastrešiť up-sell a cross-sell produktov či služieb. V určitom momente, keď internetový obchod portfólio rozširuje, manuálne vyklikávanie alebo náhodné zobrazovanie odporúčaných produktov zlyháva. Riešenie ponúka umelá inteligencia. Výsledok v podobe automatizácie (to, čo sa dosiaľ riešilo pomocou administrátorov, rieši systém sám), ale najmä vyššie čísla dôležitých metrík, potešia každého klienta. A práve to sa nám v ui42 vďaka nášmu odporúčaciemu nástroju úspešne darí.
Špecifikum slovenského e-commerce trhu
Umelú inteligenciu v e-commerce prostredí úspešne používajú veľkí svetoví hráči, ako napríklad Youtube, Alibaba či Netflix. Pomocou nej zobrazujú personalizovaný obsah návštevníkovi bez toho, aby o sebe zadal akékoľvek údaje. Tieto projekty však pracujú s veľkým množstvom dát, pomocou ktorých dokážu vytvárať datasety a trénovať modely pre dosiahnutie požadovaného výsledku. Hypotéza, ktorú sme si na začiatku experimentov položili, znela teda jasne:
Problém, ktorý rieši množstvo e-shopov
- potreba nájsť vhodný nástroj pre doplnkový predaj v e-shope s veľkým množstvom tovaru
- ponuka relevantných produktov/služieb o ktoré by mal konkrétny používateľ záujem
- automatizácia up-sell/cross-sell aktivít
- zlepšenie konverzií v podobe preklikovosti/nákupu
![](/buxus/images/Recsys_obrazok_1.png)
Je umelá inteligencia použiteľná aj v prípade e-shopov, ktoré spracovávajú oveľa menšie množstvo dát?
Riešenie: Odporúčací nástroj od ui42
![](/buxus/images/Recsys_caseka_ikona_2.png)
Zvyšuje revenue v detaile produktu o 25% na jednu návštevu
![](/buxus/images/Recsys_caseka_ikona_1.png)
Zvyšuje mieru preklikovosti (CTR – Click Through Rate) 3 - 5 násobne oproti pôvodnému riešeniu
![](/buxus/images/Recsys_caseka_ikona_5.png)
Zvyšuje počet aktivít v rámci jednej návštevy
![](/buxus/images/Recsys_caseka_ikona_4.png)
Zvyšuje čas strávený na stránke v priemere o 100%
![](/buxus/images/Recsys_caseka_ikona_3.png)
Zvyšuje revenue v košíku o 4,5% na jednu návštevu
![](/buxus/images/Recsys_graf_1.png)
Ako to celé funguje?
O tom, že v ui42 experimentujeme s umelou inteligenciou, sme už naznačili v našom blogu. Strojové učenie (ML – machine learning), ako oblasť umelej inteligencie, dokáže pomocou zozbieraných dát a nastaveného algoritmu vytvoriť určitý štatistický model. Ten, sa pri správnom uchopení môže implementovať v rámci aplikácií webstránky (odporúčanie, virtuálny asistent, spam ai.). Vďaka dostupnosti rýchlejších grafických kariet (graphics processing unit – GPU) a vlastnému serveru, ktorý sme príznačne pomenovali Centrální mozek lidstva – CML, môžeme zozbierané dáta trénovať na vlastných modeloch a tie následne aplikovať do praxe. Bonusom naviac je A/B testovanie, ktoré je pre nás tak príznačné. Práve pomocou neho totiž vieme relevantne vyhodnotiť prínos nášho pilotného projektu v rámci umelej inteligencie – odporúčacieho nástroja.
Pre koho je odporúčací nástroj určený?
![](/buxus/images/Recsys_ikona_1.png)
malé a stredné e-shopy s potenciálom
zvyšovania výkonnosti
![](/buxus/images/Recsys_ikona_2.png)
e-shopy s veľkým množstvom produktov
![](/buxus/images/Recsys_ikona_3.png)
e-shopy s množstvom objednávok (dát),
ktoré potrebujú funkčný cross-sell
alebo up-sell nástroj
![](/buxus/images/Recsys_ikona_4.png)
webstránky s obsahom, kde je párovanie produktov pomocou príznakov obtiažne
Požiadavky na strane e-shopu
Základom nasadenia umelej inteligencie na pozadí webu, sú kvalitné dáta. A to najmä ich množstvo, ktoré dokáže klient generovať a ktoré pomáhame klientovi zbierať tak, aby k nim mal aj prístup. Množstvo produktov, ktoré sa navyše ťažšie párujú na základe nejasných príznakov (fotografia, farba, použitie a podobne), býva pre klasický spôsob vytvárania odporúčaných produktov skutočným úskalím. Pre e-shop so širokým portfóliom je vytvorenie takéhoto cross-sellingového nástroja pomocou ručného vyklikávania prakticky nereálne. Odporúčací nástroj však dokáže plne automaticky bez akýchkoľvek zásahov zobraziť ponuku, ktorá je pre návštevníka e-shopu zaujímavá, pretože je šitá na mieru každého konkrétneho používateľa.
![](/buxus/images/Prodoshoprecsys_1x.png)
Riešenie od ui42 verzus klasické odporúčacie nástroje
Vo chvíli, keď nastane čas na automatizáciu, má klient niekoľko možností. A my sme hrdí, že umelá inteligencia z dielne ui42 nielen úspešne konkuruje, ale naviac i prevyšuje výsledky “klasických riešení” odporúčacích nástrojov na báze algoritmu. Na základe testovania hovoríme dokonca o 80% náraste konverzií v porovnaní s obľúbeným odporúčacím nástrojom, ktorý využívajú mnohé slovenské e-shopy s veľkým rozsahom sortimentu.
![](/buxus/images/Recsys_graf_2.png)
Priebeh implementácie
Zber dát
Zbieranie dát je jedným z kľúčových bodov pre nasadenie strojového učenia. V ui42 riešime analytiku pomocou nástroja, ktorý beží na našom serveri. Ide o alternatívu k pôvodne používanému Google Analytics, ktorý nebol pre potreby nástroja postačujúci. Hlavným dôvodom je fakt, že má odporúčací systém prístup k transakčným analytickým dátam (teda nie iba k agregovaným) a navyše sú vďaka tomuto riešeniu dáta plne pod kontrolou.
Monitoring, merania a vyhodnocovanie úspešnosti
Dôležitý je neustály monitoring a kontrola údajov. Chyba v nastavení analytického nástroja môže spôsobiť, že je potrebné zber dát začať odznova. Pre overenie výsledkov používame A/B testing, v niektorých prípadoch dokonca A/B/C testovanie. V rámci neho porovnávame nielen pôvodné a naše riešenie odporúčacieho nástroja, ale i jeho ďalšie alternatívne nastavenie.
Príprava datasetov a tréning modelov
Transakčné neagregované dáta je následne potrebné spracovať do datasetov. Tie sa zgrupujú na základe sessions, ktoré následne vstupujú do neurónovej sieti.
Príklad:
V prípade klienta Dedoles sme pracovali s nasledovnými dátami:
- Návštevy produktových stránok (product views)
- Objednané produkty
- Produkty vložené do košíka
Výsledky pre odporúčací nástroj v produktovej stránke
Umelú inteligenciu ui42 sme úspešne aplikovali v e-shope Dedoles, v prevedení modelu “Mohlo by sa vám páčiť” v detaile produktu.
Vstupné údaje: Návštevy produktových stránok (product views) > 80 000 000 záznamov
Cieľ: Odporúčať súvisiace produkty podľa vkusu zákazníka
Sledovaná metrika: CTR (Click Through Rate) oproti pôvodnému odporúčaniu
Výsledok: Na troch najväčších trhoch (SK, CZ a DE) dosiahol klient Dedoles 3-5x vyššiu preklikovosť oproti pôvodnému odporúčaniu
Overenie: A-B testovanie
![](/buxus/images/recsys_gif.gif)
![](/buxus/images/Recsys_graf_3.png)
Výsledky pre odporúčací nástroj v košíku
Druhou alternatívou pre umiestnenie umelej inteligencie ui42 je odporúčanie v košíku, ktorý pracuje na inom algoritme, než v prípade detailu produktu.
Vstupné údaje: Nákupy z košíka (orders dataset) > 4 000 000 záznamov
Cieľ: Odporučiť produkty, o ktorých kúpu by mal zákazník záujem v nákupnom košíku podľa jeho obsahu
Sledovaná metrika: Výška objednávky
Výsledok: Zvýšenie priemernej ceny objednávky
Overenie: A-B-C testovanie
Kde všade je možné umelú inteligenciu od ui42 využiť?
- stránka kategórie (category page) a optimalizácia umiestnenia produktov (podkategórií) v rámci nej
- domovská stránka
- a iné
![](/buxus/images/Recommendations_v_košíku.gif)
Ešte nekončíme, práve naopak…
Po prvých úspechoch a experimentoch s umelou inteligenciou pokračujeme v ui42 ďalej. Nový odporúčací nástroj pomáha rásť mnohým našim klientom a zároveň automatizuje procesy v ich e-commerce projektoch so skvelými výsledkami. Ak ste zvedaví, či dokáže vystreliť krivky aj vo vašom e-shope, kontaktujte nás, radi sa na to pozrieme.
Kontaktujte nás
Máte záujem o odporúčací nástroj založený na umelej inteligencii?
-
Andrej Kajan
CEO
-
Samuel Štassel
Sales & Marketing